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R + intelligence artificielle

Vos données entrent. Une analyse économétrique traçable en sort.

EconoLab exécute vos modèles avec le moteur R, contrôle les résultats économétriques et utilise l'intelligence artificielle pour vous aider à construire un dossier de recherche structuré : méthodologie, diagnostics, interprétation économique, limites et implications.

Plus de 40
méthodes économétriques réparties en 11 grandes familles
11
sections d'analyse structurées
T1 · S1 · F1
chaque valeur reliée à sa sortie R

Régression MCO — croissance

R² = 0.874 · n = 240

convergé

Coefficients standardisés

Cohérence par ondelettes

Quatre étapes, une seule séance

1. Importer

Déposez un fichier CSV ou Excel. Les variables sont détectées et typées automatiquement.

2. Estimer

Le moteur R s'exécute sur vos données et renvoie coefficients, tests et diagnostics.

3. Documenter

L'IA économétrique interprète chaque sortie et prépare un brouillon structuré que vous relisez et validez.

4. Exporter

Export Word ou PDF pour relecture, validation scientifique et finalisation par l'auteur.

Les familles de modèles couvertes

Chaque analyse produit des tableaux d'estimation, une batterie de tests avec règles de décision explicites, et des graphiques exploitables directement dans le dossier.

Estimation linéaire

Famille des estimateurs linéaires : MCO, écarts-types robustes, MCG, moindres carrés pondérés, ridge, régression quantile et sélection automatique.

Estimation non linéaire

Modèles non linéaires en variables ou en paramètres : log-log, semi-log, polynomiaux, exponentiels, puissance, logistique, Box-Cox et régression à seuil.

Modèles univariés et prévision

ARIMA, SARIMA, ARIMAX, lissage exponentiel ETS et Holt-Winters, mémoire longue ARFIMA, réseau de neurones autorégressif, évaluation des prévisions et décomposition.

Données de panel

Pooled OLS, effets fixes within, effets aléatoires, premières différences, between, effets bidirectionnels, Hausman, LM et écarts-types clusterisés.

Variable dépendante limitée et comptages

Logit, Probit, complementary log-log, Tobit, logit ordonné, Poisson et binomiale négative avec effets marginaux et qualité de classement.

Temps-fréquence et décomposition

Analyse spectrale, ondelettes discrètes et continues, cohérence simple et partielle, analyse multirésolution, décomposition modale empirique, filtres économiques et modèles espace-état.

Analyse préliminaire et stationnarité

Statistiques descriptives, autocorrélations, périodogramme, tests de racine unitaire ADF, Phillips-Perron, KPSS et Elliott-Rothenberg-Stock, ordre d'intégration et ruptures structurelles.

Cointégration, ARDL et correction d'erreur

Engle-Granger, Johansen (trace et valeur propre maximale), Phillips-Ouliaris, DOLS, ARDL avec test des bornes de Pesaran-Shin-Smith, ECM, UECM et ARDL non linéaire asymétrique.

Multivariés dynamiques et causalité

VAR, VECM, VAR structurel, réponses impulsionnelles, décomposition de variance, causalité de Granger et de Toda-Yamamoto, projections locales de Jordà et indices de connectivité de Diebold-Yilmaz.

Volatilité conditionnelle

Tests d'effets ARCH, ARCH, GARCH, GARCH en moyenne, EGARCH, GJR, APARCH, IGARCH, FIGARCH et corrélations conditionnelles dynamiques ou constantes entre deux séries.

Non-linéarité et changements de régime

Modèles à seuil TAR et SETAR, transition lisse LSTAR, VAR et VECM à seuil, changements de régime markoviens, régression quantile, autorégression quantile et quantile-sur-quantile.

Un moteur R authentique

Les estimations sont réalisées par R lui-même, exécuté dans votre navigateur : le fichier que vous déposez n'est pas téléversé. Votre projet est ensuite enregistré dans votre espace membre pour être retrouvé, et seules les sorties agrégées sont transmises à l'IA.

Voir la circulation exacte des données

Le dossier, chapitre par chapitre

Les interprétations de l'IA sont construites à partir des résultats effectivement produits par R ; les valeurs numériques du rapport sont reliées aux sorties économétriques correspondantes. Chaque valeur citée porte l'identifiant de sa source et est confrontée aux sorties R avant l'export : les écarts détectés sont signalés pour relecture. La vérification finale et la responsabilité scientifique restent celles de l'auteur.

  • Chaque coefficient commenté : signe, ampleur, significativité
  • Règles de décision explicites pour chaque test
  • Interprétation économique et lien avec la littérature
  • Chaque valeur numérique peut être retracée jusqu'à la sortie R correspondante (identifiants T1, S1, F1)
  • Statut d'inférence explicite : recommandations chiffrées réservées aux devis d'identification causale
  • Annexes avec les sorties R complètes
Sorties de régression, série temporelle et scalogramme en ondelettes produits par EconoLab
  1. 01Introduction générale et problématique
  2. 02Revue de littérature
  3. 03Méthodologie économétrique
  4. 04Présentation des données et statistiques descriptives
  5. 05Tests préalables
  6. 06Estimation du modèle et résultats
  7. 07Tests de robustesse et diagnostics
  8. 08Interprétation économique des résultats
  9. 09Implications qualitatives et conditions d'une lecture causale
  10. 10Conclusion, limites et pistes de recherche
  11. 11Annexes méthodologiques

Ce qui nous distingue

D'autres logiciels proposent déjà beaucoup de méthodes. EconoLab transforme une analyse R en un raisonnement économétrique traçable, compréhensible et reproductible, dans un environnement francophone guidé. La validation scientifique finale reste de votre ressort.

  • Validation automatique des hypothèses et batterie de diagnostics
  • Traçabilité de chaque chiffre jusqu'à la sortie R d'origine
  • Distinction explicite association / causalité via un statut d'inférence
  • Export intégral du code R et de l'environnement d'exécution
  • Audit des références bibliographiques (auteur-année, DOI)
  • Mode intégrité académique et note au directeur de recherche
  • Mode confidentiel pour les organisations (pseudonymisation, purge)
  • Rapports adaptables : note de synthèse (5–10 p.), rapport (20–30 p.), mémoire (60–100 p.) ou dossier personnalisé
Portrait de Dr Ange Nsouadi, PDG et fondateur d’EconoLab

Notre équipe

Une expertise économétrique au cœur d’EconoLab

Dr Ange Nsouadi

PDG et fondateur d’EconoLab

Docteur en sciences économiques, spécialité économétrie, il conjugue recherche, enseignement et pratique des modèles appliqués aux marchés financiers, à la finance carbone et aux données complexes. Son parcours nourrit une plateforme conçue pour relier la rigueur des calculs sous R, la traçabilité des résultats et une rédaction scientifique responsable.

Atelier de rédaction

Rédigez vos articles scientifiques dans un espace dédié

Un atelier complet pour construire un article, une note de synthèse ou un chapitre : structure IMRaD prête à l'emploi, assistant IA qui rédige avec vous section par section, bibliothèque de vos PDF et bibliographie automatique au style de votre choix. Les brouillons générés par l'IA sont signalés et restent à relire et valider par l'auteur.

Rédaction assistée par section

Plan IMRaD prêt à l'emploi, objectifs de longueur et actions IA : rédiger, continuer, développer, améliorer le style académique, traduire FR/EN.

Chat avec vos PDF

Importez vos documents, posez vos questions : chaque réponse cite la page exacte et un clic ouvre le passage correspondant.

Revue de littérature vérifiée

Recherche d'articles réels via Crossref et OpenAlex — aucune référence inventée — présentés en matrice comparative personnalisable.

Bibliographie automatique

Insérez des citations depuis votre bibliothèque ; la bibliographie se génère dans le style choisi (APA, Harvard, Chicago, Elsevier…) et le manuscrit s'exporte en PDF, Word ou Markdown.

Abonnements

Une offre centrée sur l’analyse économétrique

Estimation par R, diagnostics, rapport rédigé et code reproductible dans chaque formule. Plus l'engagement est long, plus le prix mensuel baisse et plus les outils de comparaison, de robustesse et d'export avancé sont ouverts.

EconoLab Essential

Pour mener une analyse économétrique de bout en bout.

29 € / mois

soit 29 € par mois

  • 10 dossiers économétriques par mois
  • Plus de 90 méthodes économétriques réparties en 11 grandes familles : linéaire, non linéaire, séries temporelles, panel, variables limitées et comptages, ondelettes
  • Estimation par le moteur R et diagnostics complets
  • Rapports adaptables : note de synthèse (5–10 p.), rapport (20–30 p.), mémoire (60–100 p.)
  • Export Word et PDF mis en page, prêt à rendre
  • Code R exportable et traçabilité de chaque chiffre
  • Graphiques prêts à publier
  • Espace « Articles scientifiques » : atelier de rédaction assistée par section (IMRaD) et export du manuscrit
  • Sans engagement, résiliable à tout moment
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  • Versions successives des estimations
  • Historique complet des spécifications
  • Bibliographie assistée et audit des références
  • Articles scientifiques : bibliothèque de documents et chat avec vos PDF, réponses citées par page
  • Support prioritaire par email sous 48 h
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  • Mode confidentiel pour les organisations (pseudonymisation, purge immédiate)
  • Articles scientifiques : revue de littérature assistée (Crossref/OpenAlex) et matrice comparative
  • Support prioritaire sous 24 h
  • Session d'accompagnement à la prise en main
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  • Comptes d'équipe et gestion des rôles
  • Authentification unique (SSO)
  • API d'intégration
  • Accord de traitement des données (DPA)
  • Journal d'audit détaillé
  • Stockage régional au choix
  • Politique de conservation configurable
  • Environnement privé dédié
  • Engagement de niveau de service (SLA)
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Une analyse de démonstration est offerte avant tout abonnement. Facturation en une fois par période, résiliable à l'échéance.

Politique d'usage raisonnable : chaque formule comporte un nombre de dossiers et d'exports clairement indiqué, sans facturation surprise. Si votre volume dépasse ces seuils, nous vous contactons avant tout blocage pour relever la limite.